美丽城市，智慧生活。“十四五”规划明确提出，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。全国住房城乡建设工作会议在2024年的工作任务中明确，把增进民生福祉、推进共同富裕作为出发点和落脚点，打造宜居韧性智慧城市。在智慧城市建设中突出民生福祉需求，既是践行人民城市理念的应有之义，也是数字技术发展的核心追求。因此，需要在智慧城市建设中进一步回答：如何使用数字化的技术，把握民生脉搏，回应民生所盼。
民生治理是一项复杂的系统工程，存在多维度、多尺度、多部门、多利益主体交织的复杂特征，其核心目标是满足人民幸福生活的需求。尽管近年来智慧城市建设取得长足进步，但在民生治理领域仍存在短板，包括重视技术升级、轻视居民感受；重视数值监测和事后响应、轻视民生感知和事前研判；重视机器智能、轻视群众智慧等问题。在智慧城市中聚焦民生福祉，重点是利用新一代信息技术提升对居住、就业及日常出行等活动的认知和服务能力，实现跨部门、多维度、多主体民生事项综合和动态管理。
在现有智慧城市建设的基础上，本文结合人民城市理念，提出将民生感知—数据融通—智能研判—动态管控等多维度民生功能融入智慧城市系统，并从“能力”和“目标”两个维度讲述未来智慧城市建设中提升民生治理水平的优化方向，推进以人为本的智慧城市建设。
完善民生领域的社会感知能力，健全服务于民的泛在感知网。
民生问题与居民日常生活密切相关。相较于遥感对物理环境的感知能力，社会感知利用遍布的物联网设施实现对个体及群体的活动观测，为民生等问题的感知提供了新的视角和手段。一方面，通过对居民日常生活、出行及典型活动中行为模式进行社会感知和观测，更好地理解居民日常活动的模式和规律。另一方面，利用物联网监测手段对与民生福祉密切相关的交通出行、医疗卫生、住房保障、设施供需、群体活动、日常安全风险等重点民生领域进行系统的主动把脉，能够更主动和便捷地掌握迫切的民生需求。在城市的智慧化运行中，基于综合社会感知能力的泛在感知网，可以进一步实现对人文和物理环境的融合认知，促进基于人地耦合的系统分析。
提供互联互通的数据穿透能力，建设覆盖民生痛点的数据库。
民生问题通常需要多部门联动才能处置，尤其是对群众关切的居住、就业和消费等急难愁盼问题。在智慧城市建设中，一是需要以民生事项为抓手，基于泛在感知网汇聚的多源数据，建立跨部门、跨层级的数据穿透机制，打破数据壁垒和信息孤岛。二是围绕居民关切的痛点问题，构建可扩展可更新的数据库，实现多部门数据的融合和联动，为数据处理和分析提供基础，提升群众对社会治理的满意度。
增强模型支撑和智能研判能力，建立面向民生治理的知识库。
智慧的城市需要智能的自适应的分析模型。城市智能化水平与城市的模型积累和分析能力直接相关。目前的城市问题治理逻辑仍然是以事后处置为主，不能做到关口前移、防患未然。为了实现对民生关切问题的早发现、早介入，需要智能的模型库进行精准研判。在第一阶段，利用云计算、大数据、AI（人工智能）等信息化手段构建分析模型，实现对民生数据的模式挖掘和问题诊断。在第二阶段，利用历史知识和经验，从不断累积的经验中学习知识和进化模型库，建立面向民生治理的知识库和城市建设管理的综合决策大脑。
建设模拟仿真和动态管控能力，创建民生领域数字孪生场景。
数字孪生能够为智慧民生提供可视化和交互式的环境。第一，基于CIM(城市信息模型)/BIM(建筑信息模型)数字化基础，构建面向民生领域的数字孪生环境，实现虚实融合和动态交互。第二，在数字孪生场景中增加知识发现、仿真模拟和分析预测功能，实现民生问题全生命周期跟踪和智能决策。第三，利用交互机制实现对民情民意的传达、处置和干预，在虚实映射的场景中促进民生治理的管理水平和决策效率。
关注民生问题、考虑民生福祉、增强人民幸福感，对城市规划和管理成效具有决定性影响。展望未来，新型智慧城市建设更需要落脚到以人为本这一根本出发点，而综合新一代信息技术和以人为本的全面感知、智能分析、模拟仿真、动态管控能力的新型智慧城市建设能够为此提供支持。
